1. 研究概况

研究背景与意义：为落实就业相关指示与部署，应对人口老龄化、人工智能发展等带来的就业变化与挑战，构建中国就业指数，以分析城市就业支撑要素，促进经济社会与就业协同发展。

指数定位：区别于现有就业相关指数，中国就业指数是综合性的，旨在从就业视角反映城市产业发展、劳动力供给和公共服务水平。

研究目的：把脉城市就业潜力、动力和活力，助力构建就业友好型发展方式，明确就业与经济社会发展各层面的关系。

2. 指数构建

指标框架：从市场、社会、政府三方视角出发，构建包含发展带动、要素供给、就业服务三个一级指标的框架，分别衡量经济增长等对就业的带动、劳动力供给水平对就业的影响、就业政策和服务对就业的促进作用。

指标选取与体系形成：发展带动包括经济支撑、产业发展、用工主体等二级指标；要素供给从数量和质量维度选取三级指标；就业服务考虑政策覆盖度、重点群体服务、就业热度和就业预期等。最终形成包含3个一级指标、8个二级指标、15项细项指标的就业晴雨表指数指标体系。

数据来源与测算：以官方数据、全量数据为主，大数据、调查数据为辅获取数据，经统计加权计算和归一化处理得出观察结果。

研究城市选取：综合考虑就业、经济、人口等因素，选取50个具有全国代表性的城市，包括直辖市、省会城市、计划单列市和部分新一线城市。

3. 观察分析

各指数对总指数影响：就业服务是总指数得分差距拉开的主要原因，发展带动指数支撑力次之，要素供给表现相对均衡。

各指数关键影响因素

就业服务：就业政策覆盖度和就业热度是关键，得分较低且城市差距大，表现好的城市总指数得分也高。

发展带动：优势产业带动力和用工主体吸纳力是重要发力点，相关指标得分波动大，多元化产业结构和民营经济活力影响显著。

要素供给：人口流入“吸引力”和潜在劳动者“培养力”起主要作用，各城市得分相对均衡，但人口流动状况和潜在劳动力素质得分差距较大。

地区及城市表现差异

地区差异：华东地区发展带动和就业服务优势突出，华中、西北及西南地区要素供给表现较好。

城市差异：一线城市表现优秀，部分省会城市及综合实力较好城市三类支撑强劲，部分城市凭借产业及政策优势跻身前列，不同类型城市应结合自身优势找准发力点。

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4. 智库建议

就业工作整体建议

健全就业服务体系：构建多元化体系，完善重点群体就业促进机制，强化组织实施保障。

推进产业就业协同：突出优势产业就业创造力，延伸产业链，提升中小企业就业吸纳力。

构建就业友好型发展方式：健全权益保障制度，完善产教融合机制。

城市就业工作建议：不同类型城市（一线城市、部分省会及综合实力好的城市、其他经济基础较好城市、中西部省会城市）应根据自身优势和不足，在就业服务、产业协同、核心优势挖掘、区域协同等方面找准发力点。

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